汛期叠加梅雨季，临安全域降雨过程增多，带来小流域山洪防御与城市内涝治理双重压力。作为典型山区城市，临安以数字化改革为抓手，构建起山区山洪智慧防御、城市内涝智慧治理两大体系，推动防汛工作从“被动抢险”向“主动预判”转型，用数字屏障守护全域安澜与群众生命财产安全。

山间“电子哨兵”24小时值守

山洪预警直达农户

“这里、这里都是我们需要重点关注的区域。”这段时间，太湖源镇白沙村党总支书记夏剑每天奔走于村内各个重点防范点位。作为浙江省八大暴雨中心之一，白沙村是临安山洪防御的重点村落。全村划分低、中、高三个风险等级区域，其中218省道沿线、阳山坞区块既是山洪高风险点位，也是暑期游客最集中的网红戏水区域之一，防控压力不小。

过去，村里防汛基本靠村两委干部分片包干、网格巡查，雨情紧急时挨家挨户通知，不仅人力成本高、响应效率低，还容易出现预警盲区。“我们最怕短时强降雨，像218省道和阳山坞区块，雨势一大常有游客跑出来看水，特别容易造成安全隐患。”夏剑说。

改变，从智能预警设备进村开始。2023年起，4套声光电预警设备和100套入户智能报警器陆续落地白沙村重点风险区，覆盖218省道沿线的民宿与农户。这些设备就像24小时在岗的电子哨兵，实时监测水位和雨情变化，一旦触发预警阈值，就会通过声光警报和入户响铃同步发布预警。一张立体全覆盖的智能预警网络，慢慢在全村织密。

在2025年汛期的一场强降雨中，这套体系经受住了实战检验。水位上涨前，系统提前触发预警信号，民宿业主第一时间组织游客转移，为避险抢出了宝贵时间。“100户安装报警器的农户里，有34家住了游客，总共近1100人。村里触发预警后，他们半小时就开始组织集中转移，一个半小时左右，1000多名游客就全部转移完毕。”夏剑回忆。

“这套设备装得很到位，水位一涨、台风一来就会自动报警。家里有客人的话，能马上转移到安全地带，我们心里也踏实。”白沙村民宿老板吕建忠感慨道。

白沙村的变化，是临安区山洪智慧防御体系的基层缩影。临安地处浙西山区，境内山塘水库、小流域密布，山洪防御点多面广。数据显示，全区共有小流域山洪重要村落296个、山洪风险区587个，防御对象8622人，传统人工巡查模式难以实现全域高效覆盖，防御压力突出。

针对这一痛点定制开发的声光电预警设备，集监测、预警功能于一体，既可单点独立运行，实现现场即时预警，也支持上下游组网联动，上游监测到雨量、水位触发阈值，下游即可同步发布警报。设备还搭载了4G与北斗卫星双传输模块，即便在无手机信号的偏远山区也能稳定运行，切实打通了山洪预警“最后一公里”。

区水利水电局水文站站长李留东介绍，目前全区已有62套声光电设备投用，今年还有14套正在建设，主要布设在重点山洪防治区和游客戏水区域，后续还将根据需求在重点点位继续加密布设。

前端有感知设备站岗值守，后端则有智慧“大脑”统筹调度。

区水利水电局防汛值班室平台大屏上，全区实时雨量、水位、设备运行状态、风险点位分布一目了然，预警信息可自动推送至镇村两级防汛责任人，真正实现“一屏观全域、一网管防汛”。这是迭代升级后的临安区水旱灾害监测预警平台，系统不仅优化了预报预警、监测预警、现地预警等功能模块，还打通从数据采集、风险研判到预警发布、联动处置的完整链路，实现了山洪风险“预报—预警—处置”全链条智能化管理。

目前，区水利水电局已在全区布设500余座水文测站，覆盖全区所有水库、重点山洪风险区、骨干河道、山塘等区域，东关溪、银坑溪等重点小流域也已全面实现“预报、预警、预演、预案”四预功能，山洪预警的精准性与时效性得到大幅提升。

“今年我们将在软硬实力上同步升级。软实力上推进小流域上下游联动预警体系、重点集镇防御能力建设，硬实力上扩大感知设备和声光电设备覆盖范围，全力保障汛期山洪防御安全平稳。”区水利水电局水利管理中心副主任黄如栋表示。

AI模型精准预判

城市积水处置提速至15分钟

守好了山间村落的山洪防线，临安又把智慧防汛的思路，延伸到了城市的街巷之间。

受山城地形制约，临安老城区道路狭窄，管网承载力有限。地势起伏之下，短时强降雨很容易引发路面积水，这也是城市防汛的长期堵点。过去依赖人工巡查和监控排查的传统模式，往往要等积水形成后才能响应，处置被动效率也偏低。针对这一难题，区城投集团搭建数字城投应急指挥系统，依托UFIM城市内涝智能模型重构城市防涝全流程，推动城区防汛也实现从被动抢险到主动预判的升级。

“以前防汛全靠人工巡查找积水，不仅效率低、成本高，还存在盲区，对积水程度也判断不准，处置效率大打折扣。”区城投集团应急管理办主任杨文杰坦言，这套指挥系统投用两年多，最大的变化就是能提前预测、实时预警，第一时间发现问题同步派单，效率提升十分明显。

处置效率的大幅跃升，核心源于UFIM专利算法的技术支撑。这套降雨管网地表漫流耦合模型，可以拆分精细化汇水片区，完整模拟降雨下渗、管网排水和路面积水漫流的全过程。结合AI算法综合研判，再加上城事随手拍小程序的实时反馈，就能实现内涝风险的提前预判与精准派单。

区城投集团数智公司副总经理郑辉解释，系统会自动抓取气象数据输入模型运算，生成分级预警和处置建议后，平台直接派单给就近的抢险队伍。工作人员现场处置后，通过小程序拍照反馈情况，平台确认后完成挂号销账。后续还会联合多部门复盘优化，形成完整的处置闭环。“现在接到处置指令，我们基本15到20分钟就能赶到现场，在积水点形成之前完成应急处置。”对于系统的“准”，区城投集团下属临安园林公司疏通班组的一线工作人员史忠利感受深刻。

针对临安山城地形和老城区管网基础薄弱的特点，技术团队还对模型做了深度本地化适配。通过持续的参数校准与AI训练迭代，预警的精准度和适配性都在不断提升。

“汛期我们安排技术人员24小时在岗，每场大雨后都根据易积水点位的实际情况调整模型参数。非汛期则复盘老旧小区、河道管网资料，开展高精度测绘，用真实数据持续训练AI，稳步提高预警准确度。”郑辉透露。

以智能模型为核心，配套的应急管理体系也同步迭代升级。依托指挥平台，区城投集团的防汛队伍、车辆物资全部实现可视化调度，通过网格化布局、扁平化指挥，最大限度压缩响应时长，实现防汛资源的最优配置。

杨文杰介绍，目前全区100余人的防汛队伍及配套车辆物资，都可在系统上全程查看，实行平战结合、扁平化指挥模式，平时一线人员开展日常作业，收到指令第一时间赶赴现场。“接下来我们会继续用好数字城投应急指挥系统，完善防汛机制，通过提升应急人员能力和科学调度水平，确保今年安全度汛。”

从山野村落到城市街巷，从山洪防御到内涝治理，一张覆盖全域、贯穿全链条的智慧防汛防护网，正在临安越织越密。而从“被动抢险”到“主动预判”，变的是治理手段、治理思路，不变的是守护民生的担当。