当AI大模型技术与病理诊断深度融合，会碰撞出怎样的创新火花？杭州希诺智能医学有限公司总经理、复旦大学博士后方润给出了一个振奋人心的答案——其团队打造的“病理切片人工智能辅助诊断整体解决方案”，正为医疗领域注入源源不断的智慧活力。
光谱+AI
擎驱动提升诊断效能
来到杭州希诺智能医学有限公司的时候，方润正在实验室里进行样本监测。跟多数“理工男”一样，方润话不多，但说起团队的研发项目来头头是道。
“病理诊断素有疾病诊断‘金标准’之称，但传统诊断方式高度依赖病理医生的经验与肉眼判断，不仅耗时费力，还带有一定主观性。”方润介绍道，“病理切片人工智能辅助诊断整体解决方案”的核心在于融合了“光谱”与“人工智能”两大技术。
作为2023年青山湖科技城高层次人才创新创业领军型项目引入的企业，杭州希诺智能医学有限公司的团队创始人凭借敏锐的科研洞察力，发现病灶具有独特的光谱定量特征，并在此基础上发明了一种适用于多类肿瘤辅助诊断的独创技术。“该技术可应用于多部位多病种模型的辅助诊断，能显著提升诊断的质量与效率。”方润介绍，针对组织病理的多病种通用模型，团队运用光谱分析和AI算法相结合的方法，成功构建了多部位组织病理切片的恶性肿瘤细胞筛查模型，为肿瘤的早期发现和精准诊断提供了有力工具。
为了更形象地阐释这两项技术的协同作用，他以汽车自动驾驶作比喻。“光谱技术如同激光雷达方案，能精准探测周围环境，捕捉细微的病灶信息；AI则类似摄像头视觉方案，通过对海量数据的学习与分析，为诊断提供智能判断。二者相辅相成，就像汽车自动驾驶中激光雷达与摄像头相互配合，能显著提高诊断准确率，为患者健康保驾护航。”
面对肿瘤发病率持续上升的趋势，方润团队有着清晰且宏大的研发规划。“立足现有研发优势，持续突破与优化肿瘤病理早期诊断技术，同时加大人工智能方向的研发投入，不断探索新技术、新方法。”此外，团队还将完善现有的病理诊断全产业链设备，实现整个实验流程的全程自动化、标准化，为医疗机构提供更高效、精准的诊断解决方案。
双向奔赴
聚青山湖，共筑科技梦
每一项技术突破的背后，都离不开人才的不断创新。方润团队在AI病理诊断领域取得显著成果，既得益于其深厚的学术积淀，也离不开青山湖科技城这片创新创业沃土的滋养。
在杭州电子科技大学，方润打下扎实的工科基础，为后续科研创新筑牢根基；在武汉大学和复旦大学，他在医学与信息交叉学科领域深入研究，不断拓宽知识边界与科研视野。学有所成的他选择了青山湖科技城作为事业发展的梦想之地。
谈及为何在完成复旦大学博士后研究后，毅然将创业项目落户于此，他坦言，这里的科研氛围和人才政策是吸引他的关键因素，“青山湖科技城虽是杭州的新兴板块，但汇聚了大量科研院所和高新技术企业，创新创业氛围浓厚，在这里能感受到强烈的科研热情与无限的创新活力。”
方润还表示，当地政府对人才创业的支持力度很大，从项目落户到孵化成长，提供一站式政策服务和资源对接，让科研人员能心无旁骛地专注于科研创新与企业发展。
“我的生活基本上就是以工作为主，平时爱好也不多，业余时间会跑跑步，住在青山湖科技城，不管是户外跑、爬山，还是在场馆内跑步运动，都非常方便。”总是沉浸在研发工作中的方润，也需要舒适的生活环境，“这里环境优美宜人，青山湖畔绿树成荫、空气清新，生活节奏比较慢，能让人放松身心、静心科研。”在他看来，青山湖科技城的生活成本相对适中，让人在追求事业的同时，也能享受高品质生活。
人才与城市的“双向选择”，不仅体现了青山湖科技城人才招引的生动局面，也是整个临安以开放生态汇聚创新因子的一个缩影。城市为人才提供施展才华的舞台与温馨的港湾，人才则以智慧与创新反哺城市发展，如此方能共同书写彼此成就、共赢未来的崭新篇章。
