入梅以来，我区降雨量增加。为破解城市内涝防治难题，我区有效利用城市内涝智能模型（UFIM），通过AI算法与动态监测技术，实现内涝风险“预测—预警—处置”全链条智能化管理，推动防汛工作从被动应对转向主动防御。

在区城投集团应急指挥中心，数字大屏实时显示城区各点位积水深度、面积及管网运行状态。工作人员则通过融合通信平台，将内涝预测数据与监控画面同步比对，一旦发现潜在积水点，指挥中心将就近调度应急车辆和人员赶赴现场，并利用视频对讲进行指导。“现在我们大屏里看到的就是基于AI模型的城市内涝预测预警系统，它会通过AI计算，给我们提供城区未来可能会积水的数据信息。根据现场积水的情况，我们指派就近的应急指挥车辆，第一时间到现场进行处置，这样可以提高处置效率。”区城投集团应急管理办主任杨文杰介绍。

据悉，城市内涝智能模型（UFIM）模型由临安数智公司开发，集城市内涝普查、监测、评估、预警等八大功能为一体。通过整个模型的运算，能够完成每小时的降雨、管网及积水预测数据更新，实现未来1.5小时内的建模区积水点的预测，并通过平台接口实时上传至市级防汛系统，让城市内涝防治从“手动处置”转变为“主动防御”。“这个模型有两点优势，一是能够自主运行，无需人工干预。二是在每次降雨过后，通过搜集积水点信息，进行不断学习，从而提高预测的精确度。”临安数智公司副总经理郑辉说，这是整个AI模型的算力体现，借助这个大算力模型，让应急指挥中心能够做到防范于未然。

目前，UFIM模型已覆盖临安主城区及青山湖核心区域的易涝区域。借助该智能模型，在临安区开展防汛应急工作，通过数字动态跟踪，直至闭环核销，处置效率同比提升37%。相关负责人表示，未来我区计划将该模型与城市“智慧大脑”深度融合，构建全域防汛“一张网”，为城市安全运行提供更强技术支撑。“这个智能模型对我们应急处置的指导性还是非常强的，我们计划在主汛期前，对城区五个主要的易涝点进行整改，截至目前已经完成了四个积水点的整改。”区城投集团应急管理办主任杨文杰介绍。